세상을 바꾸는 혁신 기술
술잔세포
술잔세포는 결막 상피에서 점액 성분인 MUC5AC를 분비하여 눈물막의 점액층을 형성하며, 눈물의 안정성과 안구 표면의 윤활을 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
기존 술잔세포 검사법의 한계
술잔세포의 밀도 감소 및 형태학적 변화를 평가할 수 있는 대표적인 검사법으로 인상세포검사(Impression Cytology) 가 있습니다.
이 방법은 안구 표면을 객관적으로 평가할 수 있는 유용한 도구임에도 불구하고, 임상 현장에서는 널리 사용되지 않고 있습니다.
주요 원인은 다음과 같습니다:
표준 가이드라인의 부재
검사 방법(채취 부위, 염색법, 분석 기준 등)이 기관마다 달라 국제적·국가적 표준이 없어 결과 해석의 일관성이 부족합니다. (예: Nelson grading, Tseng method 등 다양한 기준이 혼재)
안과 외래 환경에 적합하지 않음
검사 과정에서 의료진이 직접 결막에서 세포를 채취하고 현미경으로 해석해야 하며, 염색 및 슬라이드 작업에 병리학적 지식이 요구됩니다. 또한 자동화된 분석 시스템이 없어 시간이 많이 소요됩니다.
환자의 불편감
얇은 필터 페이퍼를 결막에 접촉시켜야 하기 때문에, 이물감이나 통증 등으로 인해 환자의 수용도가 낮습니다.
질 병 | 질환별 술잔세포 변화 |
|---|---|
안구 건조증 | 눈물층 불안정성에 술잔세포 밀도 감소 및 점액 분비 저하가 영향을 미침 |
쇼그렌 증후군 | 중증 자가면역 질환으로 눈물과 침 분비 감소, 술잔세포 밀도가 현저히 감소 |
스티븐스-존슨 증후군 | 결막 상피 손상 및 술잔세포의 심각한 손실 |
알러지성 결막염 | 염증으로 인한 술잔세포 밀도 증가 |
결막 편평세포암 | 비정상적인 세포 증식으로 결막 구조 변화, 술잔세포의 비정상 증식 |
비타민 A 결핍 | 점액 생산에 중요한 비타민 A 부족으로 술잔세포 기능 손상 |
만성 결막염 | 지속적인 염증으로 술잔세포 밀도 변화 |
화학적 손상 | 화학물질로 인한 결막의 손상 및 술잔세포 파괴 |
세계 최초의 영상 이미지 뮤신층 진단 솔루션
우리는 세계 최초로 결막 술잔세포 영상화 기술을 개발, 안구건조증을 포함한 다양한 안과 질환의 진단에 활용할 수 있는 핵심 기술을 개발. 술잔세포는 안구건조증 등의 확실한 바이오마커로, 면역 관용성 유지에도 중요한 역할을 하며, 이를 기반으로 다른 질병 진단 기술로도 확장 가능
술잔세포 검사
기존 분석이 어려웠던 술잔세포 검사
비침습적 고정밀 분석 기술
축적된 데이터로 원인 규명과 치료방향성 제시 가능성 확대
안구건조증
가장 흔한 안과 질환 중 하나
눈물막 기능 이상으로 인한 다요인성 질환 선별 검사
자가 면역 질환
쇼그렌 증후군, 이식편대숙주병(GVHD) 등
술잔세포 밀도가 크게 감소함
술잔세포의 추가적인 기능 규명
뮤신층의 술잔세포에 대한 기능과 역할 및 질병과의 연관성 연구
당사의 기술로 본격적으로 술잔세포의 관찰이 가능해 짐에 따라 해당 분야 발전 가속화 예상
형광조영제를 활용한 영상법의 확장
원천 기술인 목시플록사신 기반 세포 영상화 기법은 안과 질환 뿐만 아니라, 호흡기 질환, 장내 질환 등 타 의료 영역의 다양한 분야로의 확장이 가능할 것으로 예상
영상 AI기술의
확대 적용
Bio Medical 영역에서 영상 데이터와 AI가 결합하여 그 정확성과 효율성이 증가, 활용 영역 확대 예상
적용 분야의
확장
학습·임상 데이터가 축적되면 단순 검진을 넘어서서 다양한 질병과의 상관성 및 원인 규명, 치료 방향성 제시 등 의료 조치와 연계된 다양한 확장 가능성 존재
특정 세포 염색 및 영상화 기술의 적용 분야 확장 가능
AI 기술을 활용한 진단 효율성 향상 및 질병 연관성 규명
고해상도 영상 데이터를 기반으로 한 AI 기반 분석 기술을 통해 진단의 정확도와 효율성을 지속적으로 개선하고 있으며, 특히 안구 내 백혈구 움직임, 술잔세포 밀도, 혈관 패턴 등 미세 영상 정보를 머신러닝 모델에 학습시켜 다양한 안과 질환 및 자가면역·염증성 질환과의 연관성을 규명하고자 합니다.이를 위해 소프트웨어 및 AI 인프라 영역에 대한 투자를 강화하고 있으며, 향후에는 AI 진단 알고리즘의 적용 범위를 전신 질환 평가 및 약물 반응 예측 등으로 확장해 나갈 계획입니다.
Artificial Intelligence
